‌Evidently AI‌翻译站点

‌Evidently AI‌是一个开源的机器学习和大型语言模型（LLM）可观测性框架，旨在帮助AI从业者评估、测试和监控各种AI驱动的系统。它是一个Python库，特别适用于从实验阶段到生产环境的全程评估、测试和监控。

主要特点和功能

• ‌支持多种数据类型‌：Evidently AI可以处理表格数据、文本数据和嵌入向量，适用于从传统的分类问题到最新的检索增强生成（RAG）系统‌。
• ‌丰富的内置指标‌：提供100多个内置指标，涵盖从数据漂移检测到LLM评判等多个方面‌。
• ‌灵活的自定义能力‌：通过Python接口，用户可以创建自定义指标和测试，满足特定需求‌。
• ‌全面的评估模式‌：支持离线评估和实时监控，适用于从数据验证到生产环境的全程监控‌。
• ‌开放的架构设计‌：便于数据导出和与现有工具集成‌。

应用场景

• ‌模型质量评估‌：通过计算各种数据、ML和LLM质量指标，帮助用户评估模型性能‌。
• ‌测试套件‌：检查指标值是否满足预定义条件，适用于回归测试、CI/CD检查或数据验证管道‌。
• ‌监控仪表板‌：提供可视化指标和测试结果的时间序列，帮助用户实时监控模型性能‌。

使用场景

用户可以通过Evidently AI生成交互式可视化报告、测试套件和监控仪表板，适用于从临时分析到自动化管道测试和持续监控的不同场景。它特别关注模型漂移、数据质量检查和目标漂变监测，确保AI系统的质量和可靠性‌。

‌Evidently AI‌ – 开源的机器学习和大型语言模型可观测性框架