Kepler.gl是一个面向大规模地理位置数据集的开源地理空间分析工具,主要用于数据无关、高性能的地理空间数据可视化探索。它基于Mapbox GL和deck.gl构建,能够实时渲染代表成千上万次行程的数百万个点,并执行空间聚合。
功能特点
- 数据渲染:Kepler.gl可以渲染数百万个数据点,支持用户对大型地理空间数据集进行可视化。
- 空间分析:提供空间聚合功能,允许用户对数据进行深入分析。
- 高度可定制:用户可以自定义其可视化,包括主题和地图样式。
- React集成:作为一个React组件,可以轻松嵌入到现有的React应用程序中。
技术架构
Kepler.gl基于以下技术构建:
- WebGL:用于在网页浏览器中使用GPU加速图形渲染。
- React:用于构建用户界面的JavaScript库,特别适合构建大型应用程序。
- Redux:用于管理应用程序状态,包括地图状态、数据和用户交互。
- Mapbox GL JS:处理地图的底层渲染。
- deck.gl:一个WebGL-powered数据可视化框架,用于创建复杂的地理空间可视化效果。
使用场景和示例数据
Kepler.gl支持多种数据格式,包括CSV、JSON和GeoJSON。示例数据可视化效果包括加利福尼亚地震数据、出租车轨迹数据和2017年美国失业率数据等。用户可以通过其官网的demo工具导入数据并配置可视化效果。

Kepler.gl - 面向大规模地理位置数据集的开源地理空间分析工具
数据统计
数据评估
关于Kepler.gl特别声明
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