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‌DeepMind‌是由谷歌（Google）于2010年成立的一个人工智能研究实验室，致力于构建通用人工智能系统，采用跨学科方法整合机器学习、神经科学、工程、数学、模拟和计算基础设施等领域的新思想和技术‌，开发强大的学习算法。其早期成果主要应用于模拟、电子商务和游戏开发等领域，并逐渐扩展到医疗保健等领域‌。

DeepMind通过开创深度强化学习领域并使用游戏来测试其系统，取得了早期成功。其早期突破之一是一个名为DQN的程序，该程序可以从头开始玩49种不同的Atari游戏，仅通过观察屏幕上的原始像素并最大化分数来实现这一目标‌。DeepMind的早期成果主要应用于模拟、电子商务、游戏开发等商业领域‌。

近年来，DeepMind在人工智能领域取得了显著进展，特别是在通用人工智能（AGI）的研究上。DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯预测，能够在任何任务上与人类比肩的通用人工智能将在未来五到十年内出现‌。实现通用人工智能的主要挑战在于使人工智能系统理解现实世界的背景，并将自主行为和规划理念应用到现实世界中‌。

DeepMind的核心技术包括深度强化学习，这是一种将深度学习和强化学习结合的方法，通过让AI系统在游戏等复杂环境中学习并做出决策。DeepMind的早期突破之一是DQN（深度Q网络），该程序能够从头开始玩49种不同的Atari游戏，仅通过观察屏幕上的原始像素并最大化分数‌。

在2025年，DeepMind推出了两款新的机器人AI模型：‌Gemini Robotics‌和‌Gemini Robotics-ER‌。Gemini Robotics是一个视觉-语言-动作模型，具有通用性、交互性和灵活性，能够执行更精确的物理任务，如折叠纸张或拧下瓶盖，并且能够理解更广泛的自然语言指令范围‌。Gemini Robotics-ER则具备增强的空间理解能力，能够进行具身推理，理解复杂动态环境中的物体位置和操作顺序‌。

此外，DeepMind还在与其他公司合作开发创新项目。例如，DeepMind、NVIDIA和迪士尼正在合作开发一个名为Newton的机器人平台‌。这些合作项目展示了DeepMind在推动人工智能技术实际应用方面的努力和成就。DeepMind还在安全性方面进行了研究，开发了一种“分层方法”来评估特定情境下潜在行为的安全性，并发布了新的基准和框架以促进人工智能行业的安全研究‌。

DeepMind - Google旗下人工智能公司