ChatTTS是专为对话场景设计的语音生成模型,特别适用于大型语言模型(LLM)助手的对话任务,以及诸如对话式音频和视频介绍等应用,支持中文和英文,通过使用大约100,000小时的中文和英文数据进行训练,ChatTTS在语音合成中表现出高质量和自然度。
功能特点
- 多语言支持:ChatTTS支持中文和英文,能够克服语言障碍,为广泛用户群提供服务。
- 大规模数据训练:ChatTTS使用了大量数据进行训练,大约有1000万小时的中文和英文数据。这使得其声音合成质量高,听起来自然。
- 对话任务兼容性:ChatTTS优化了对话式任务,能够实现自然且富有表现力的合成语音,支持多说话人。
- 细粒度控制:该模型可以预测和控制细粒度的韵律特征,包括笑声、停顿和插入词等。
- 开源计划:ChatTTS团队目前开源了一个经过训练的基础模型,用户可以通过源代码进行文本转语音的生成。
使用场景
ChatTTS适用于各种需要文本转语音的场景,如播客、有声书、在线课程等。它能够生成高质量的语音内容,提供自然的语音输出,特别适合对话式应用和服务。
使用方法
用户可以通过GitHub下载ChatTTS的源代码,并在本地进行部署。具体步骤包括安装Python和git环境、下载源码、安装依赖包并执行启动命令。ChatTTS提供了一个易于使用的界面,用户只需输入文本信息,即可生成相应的语音文件。此外,ChatTTS也在Hugging Face和ModelScope上提供了在线网页版本,方便用户直接使用而无需本地部署。
数据统计
数据评估
关于ChatTTS特别声明
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