TryOnDiffusion是一种基于扩散模型的虚拟试衣技术,能够处理复杂的姿势变化和身体形状差异,同时保留服装的细节。该技术采用名为Parallel-UNet的架构,通过交叉注意力机制实现隐性服装扭曲,将扭曲和融合过程结合在一起。TryOnDiffusion在1024×1024的高分辨率下展现了优于现有方法的性能,能够在单个网络中保留服装细节并对服装进行扭曲,以实现显著的姿势和身体变化。
技术原理
TryOnDiffusion的核心在于其级联扩散模型,该模型首先在128×128和256×256分辨率下使用基于Parallel-UNet的扩散,然后将256×256的结果输入超分辨率扩散模型,生成最终的1024×1024图像。这种方法能够在高分辨率下生成高质量的图像,同时保留服装的细节。
应用场景
TryOnDiffusion主要用于虚拟试衣,旨在通过人的图像和服装的图像来可视化服装在人身上的效果。

TryOnDiffusion - 生成拟合图像的最强大模型
数据统计
数据评估
关于TryOnDiffusion特别声明
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