‌BuboGPT‌是一个具有视觉定位能力的多模态大模型，能够同时处理文本、图像和音频三种模态的数据，实现细粒度的多模态联合理解。BuboGPT通过学习一个共享的语义空间，并探索不同视觉对象和不同模态之间的细粒度关系，从而实现对视觉对象和其他模态的细粒度理解‌。

技术特点

‌多模态理解‌：BuboGPT支持文本、图像和音频三种模态的输入，能够在这些模态之间进行跨模态交互，提供对视觉对象及其他模态的细粒度理解‌。
‌视觉定位‌：BuboGPT首次将视觉定位引入大型语言模型（LLM），能够在图像中指出对象的具体位置，并对图像中的细节进行准确描述‌。
‌细粒度关系探索‌：通过学习一个共享的语义空间，BuboGPT能够探索不同视觉对象和多种模态之间的细粒度关系，从而实现多模态理解‌。

应用场景

‌图像描述‌：BuboGPT能够准确描述图像中的对象及其位置，甚至能够指出图中对象的具体位置‌。
‌声音定位‌：在处理音频时，BuboGPT能够准确判断声音的来源，并合理描述音频与图像之间的关系‌。

BuboGPT - 字节跳动推出的大型语言模型

数据统计

数据评估

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