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80 亿多模态样本训练,参数量 200 亿。突破了光标指令交互、利用语言定义任意任务和轻量级自适应融合等多项关键技术,实现了开放世界理解、多模态交互和跨模态生成三大能力,支持 ...

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书生·多模态-大模型

80 亿多模态样本训练,参数量 200 亿。突破了光标指令交互、利用语言定义任意任务和轻量级自适应融合等多项关键技术,实现了开放世界理解、多模态交互和跨模态生成三大能力,支持 350 万种语义标签。

书生·浦语 – 语言大模型

千亿参数基座模型,通过多阶段的渐进式训练,具有较高的知识水平和较强的推理能力,在综合性考试和全方面能力评测中表现突出。

书生·天际 – 实景三维大模型

基于 NeRF 的城市级实景三维大模型,拥有极高的训练和渲染效率。
大规模城市实景三维建模与编辑
兼顾城市的广阔与细腻,覆盖大范围城市区域和单点地标建筑的重建与编辑能力
训练、渲染、交互一体化系统
覆盖算法、算子、计算系统、用户交互的城市级 NeRF 系统

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