Prompt Learning是一种基于预训练模型的新范式,旨在通过提供特定任务的提示信息来指导模型学习,从而提高模型在少样本或无样本情况下的性能。 这种学习方法不需要大量的标注数据,能够在低资源场景中表现出色。